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2025人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與發(fā)展路徑研究報(bào)告-在新型工業(yè)化中的重要作用、發(fā)展路徑以及未來(lái)趨勢(shì)

來(lái)源:中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/4/30      主題:其他   [加盟]

在當(dāng)今時(shí)代,人工智能已成為推動(dòng)新型工業(yè)化進(jìn)程的關(guān)鍵力量。ZG電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所發(fā)布的《人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與發(fā)展路徑研究報(bào)告》深入剖析了人工智能在新型工業(yè)化中的重要作用、發(fā)展路徑以及未來(lái)趨勢(shì)。

人工智能推動(dòng)工業(yè)范式變革

人工智能正在深刻地改變工業(yè)的生產(chǎn)方式和發(fā)展模式,推動(dòng)工業(yè)范式的根本性變革。它打破了“虛擬和現(xiàn)實(shí)”的邊界,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新范式的變革。傳統(tǒng)制造業(yè)依賴經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò),產(chǎn)品研發(fā)、工藝優(yōu)化及流程再造周期長(zhǎng)、費(fèi)用G、風(fēng)險(xiǎn)大。而人工智能連通了物理空間與數(shù)字空間,讓設(shè)計(jì)、仿真、驗(yàn)證等環(huán)節(jié)在數(shù)字空間完成,大幅減少時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本,使技術(shù)創(chuàng)新模式從經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變,顯著提升效率和準(zhǔn)確性。

人工智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用推廣迎來(lái)重要契機(jī)

如同歷史上汽車、蒸汽機(jī)、計(jì)算機(jī)等技術(shù)的普及,一項(xiàng)技術(shù)能否引發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的根本性變革,關(guān)鍵在于能否實(shí)現(xiàn)“雙降”,即降低門檻、降低成本。人工智能作為當(dāng)今時(shí)代的通用性技術(shù),其成本和門檻正在不斷降低,為賦能千行百業(yè)打開(kāi)了新的空間。

眾多企業(yè)紛紛推出降價(jià)策略和免費(fèi)開(kāi)放的模型,如通義千問(wèn) 9 款大模型齊降價(jià),ZG降價(jià)幅度達(dá) 97%;文心大模型的兩款主力模型 ERNIE Speed 和 ERNIE Lite 多面免費(fèi);騰訊混元 - standard 價(jià)格下調(diào)了 87.5%。同時(shí),MaaS 平臺(tái)(模型即服務(wù))為產(chǎn)業(yè)提供全鏈條服務(wù),開(kāi)源社區(qū)構(gòu)建共性能力資源池,推動(dòng)人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。開(kāi)源項(xiàng)目如 DeepSeek 的G性能、低成本以及開(kāi)源開(kāi)放策略,吸引了眾多企業(yè)接入,促進(jìn)了人工智能在不同領(lǐng)域的落地生根。

人工智能賦能新型工業(yè)化加快走深向?qū)?

人工智能賦能新型工業(yè)化正呈現(xiàn)出全鏈條智能化驅(qū)動(dòng)制造業(yè)升J、軟硬件產(chǎn)品智能化迭代升J、多技術(shù)跨領(lǐng)域深度融合創(chuàng)新等發(fā)展趨勢(shì),催生了研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)新模式,培育形成了經(jīng)濟(jì)發(fā)展新增長(zhǎng)J。

在全鏈條智能化方面,從研發(fā)設(shè)計(jì)到中試驗(yàn)證,從生產(chǎn)制造到營(yíng)銷服務(wù),人工智能貫穿于制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。例如,AI Agent 能夠完成從規(guī)劃到執(zhí)行的復(fù)雜流程,展現(xiàn)出跨場(chǎng)景、跨領(lǐng)域的通用能力。智能家居系統(tǒng)、AI 硬件等消費(fèi)新賽道在 2024 年迎來(lái)了G速增長(zhǎng),如我國(guó)智能家居系統(tǒng)增長(zhǎng) 22.9%,“雙 11”期間京東 AI 硬件成交額同比增長(zhǎng)超過(guò) 100%。

多技術(shù)跨領(lǐng)域深度融合創(chuàng)新激發(fā)了產(chǎn)業(yè)G質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。人形機(jī)器人加速市場(chǎng)化落地,人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)從 2024 年的 20.3 億美元增長(zhǎng)到2029 年的 132.5 億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá) 45.5%。自動(dòng)駕駛催生出行新業(yè)態(tài),如蘿卜快跑支持 L4 J無(wú)人駕駛,已在北京、上海等多個(gè)城市的部分區(qū)域開(kāi)通服務(wù)。個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn),為企業(yè)降本增效,提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

人工智能賦能新型工業(yè)化趨勢(shì)展望

未來(lái),人工智能賦能新型工業(yè)化將呈現(xiàn)出從判別式向 “生成式 + 判別式” 演進(jìn)的技術(shù)范式,從輕量應(yīng)用向核心環(huán)節(jié)延伸的賦能環(huán)節(jié),以及從大型企業(yè)向中小型企業(yè)拓展的覆蓋主體等趨勢(shì)。

麥肯錫數(shù)據(jù)顯示,2025 年 1 月,17 家新晉燈塔工廠排名前五的用例中,77% 應(yīng)用了判別式 AI,9% 應(yīng)用了生成式AI,助力燈塔工廠在制造成本、生產(chǎn)周期時(shí)間和缺陷率等方面改善 50% 以上。隨著技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,“高性能 + 低成本” 雙重推動(dòng)下,中小企業(yè)擁抱 AI 的意愿將不斷增強(qiáng)。Gartner 預(yù)測(cè),到 2029 年,ZG 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中,并且這些 AI 功能將成為收入增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。

人工智能賦能新型工業(yè)化,不僅是一次技術(shù)的革新,更是對(duì)工業(yè)發(fā)展模式的深刻重塑。它為我國(guó)工業(yè)G質(zhì)量發(fā)展提供了新的機(jī)遇和動(dòng)力,讓我們共同期待這一進(jìn)程帶來(lái)的無(wú)限可能,見(jiàn)證智能時(shí)代新紀(jì)元的開(kāi)啟。


附件:2025人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與發(fā)展路徑研究報(bào)告-在新型工業(yè)化中的重要作用、發(fā)展路徑以及未來(lái)趨勢(shì)






2024人工智能中文大模型使用手冊(cè):介紹各AI平臺(tái)的基本功能與特點(diǎn)、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項(xiàng)與安全問(wèn)題等情況

手冊(cè)分別介紹各AI平臺(tái)的基本功能與特點(diǎn)、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項(xiàng)與安全問(wèn)題等情況,將會(huì)是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺(tái)的入門級(jí)使用指南

人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu):算力基礎(chǔ),數(shù)據(jù)服務(wù),模型服務(wù),應(yīng)用開(kāi)發(fā),運(yùn)維平臺(tái),運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等六個(gè)方面,建設(shè)的共性能力和特性能力

研究推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu),期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)和目標(biāo),降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)和復(fù)制的邊際成本,為加快推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī);涞靥峁┯幸鎱⒖

國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南2024:標(biāo)準(zhǔn)50項(xiàng)以上,,超過(guò)1000家企業(yè)

新制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 50 項(xiàng)以上;開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實(shí)施推廣的企業(yè)超過(guò)1000 家;伴隨以大模型為代表的新技術(shù)加速迭代,人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出創(chuàng)新技術(shù)群體突破,行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展

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2024中國(guó)AI Agent市場(chǎng)研究報(bào)告-確定高價(jià)值場(chǎng)景、制定落地路徑、項(xiàng)目可行性和供應(yīng)商選型等挑戰(zhàn)

AIAgent作為大模型技術(shù)的應(yīng)用,當(dāng)前企業(yè)用戶落地大模型的主要目的是降低運(yùn)營(yíng)成本,主要應(yīng)用場(chǎng)景包括知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷客服;分為“執(zhí)行者”、“輔助者”、“參與者”和“協(xié)調(diào)者”四個(gè)階段

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