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智能體應(yīng)用現(xiàn)狀挑戰(zhàn)及建議2025,智能體的技術(shù)特征、發(fā)展歷程、應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)

來源:賽迪研究院未來產(chǎn)業(yè)研究中心      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/4/16      主題:其他   [加盟]

賽迪研究院無線電管理研究所(未來產(chǎn)業(yè)研究中心)日前在2025賽迪論壇發(fā)布《智能體應(yīng)用現(xiàn)狀挑戰(zhàn)及建議》。

當(dāng)前,以大模型為代表的通用人工智能已然展現(xiàn)出引L新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的強(qiáng)勁驅(qū)動(dòng)力,智能體(AI Agent)作為大模型的重要發(fā)展方向,在對話交互、知識推理、內(nèi)容創(chuàng)作等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大潛力,有望成為加速“人工智能+”落地,深度賦能千行百業(yè)的重要技術(shù)。通過集成感知、推理與行動(dòng)能力,智能體正在金融、制造、醫(yī)療、教育等多個(gè)L域加速應(yīng)用,推動(dòng)從信息處理到實(shí)際任務(wù)執(zhí)行的技術(shù)轉(zhuǎn)型。搶抓發(fā)展機(jī)遇,積J推動(dòng)人工智能體技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,對于加速“人工智能+”行動(dòng),推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化具有重要意義。

為把握智能體發(fā)展趨勢,研判產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn),本報(bào)告系統(tǒng)梳理了智能體的技術(shù)特征、發(fā)展歷程、應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)生態(tài),分析了主要經(jīng)濟(jì)體和重點(diǎn)企業(yè)的布局動(dòng)向,深入探討了我國智能體發(fā)展面臨的生態(tài)建設(shè)、經(jīng)濟(jì)效益、場景落地等方面挑戰(zhàn),并從標(biāo)準(zhǔn)制定、生態(tài)優(yōu)化、應(yīng)用推廣、政策支持、技術(shù)攻關(guān)等維度提出了相關(guān)建議。

智能體發(fā)展動(dòng)向與挑戰(zhàn)

開發(fā)生態(tài)不成熟:智能體發(fā)展面臨工具市場缺失、開發(fā)者社區(qū)活躍度低、接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一及 支持服務(wù)體系不完善等挑戰(zhàn),影響開發(fā)進(jìn)度與成本,制約其應(yīng)用范圍。

經(jīng)濟(jì)效益不明顯:智能體產(chǎn)業(yè)面臨G研發(fā)運(yùn)營成本與缺乏穩(wěn)定付費(fèi)用戶的雙重困境,導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)效益不明顯,影響產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

應(yīng)用場景受限:智能體在開放復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境中表現(xiàn)欠佳,而在封閉可控場景中效果較好,應(yīng)用場景的局限性限制了其更廣泛的應(yīng)用和價(jià)值發(fā)揮。






新一代智能終端發(fā)展研究2025,1+8技術(shù)體系,終端具備智能感知與決策能力

通信技術(shù):實(shí)現(xiàn)設(shè)備間高效連接與數(shù)據(jù)傳輸;存算技術(shù):提高數(shù)據(jù)讀寫速度; 音視頻技術(shù):增強(qiáng)視覺、聽覺體驗(yàn);傳感技術(shù):感知手機(jī)環(huán)境信息;交互技術(shù):實(shí)現(xiàn)人機(jī)信息交互

2024年AI大模型技術(shù)變遷情況回溯:技術(shù)演進(jìn)方向,推動(dòng)機(jī)器人場景應(yīng)用落地,AI應(yīng)用商業(yè)化

多模態(tài)大模型架構(gòu)正向端到端演進(jìn),決策準(zhǔn)確性和靈敏度提升推動(dòng)機(jī)器人場景應(yīng)用落地;語言大模型發(fā)展迎來新范式,提升復(fù)雜邏輯推理能力;DiTs 架構(gòu)的可擴(kuò)展性優(yōu)勢顯現(xiàn),推動(dòng) AI應(yīng)用商業(yè)化

超擬人大模型的情緒價(jià)值體驗(yàn):八大安全場景對大模型進(jìn)行針對性升級

針對八大安全場景(政治敏感、犯罪違法、心理健康、 歧視/偏見、倫理道德等)對大模型進(jìn)行針對性升級。使模型具備基本的安全性,能夠在遇到安全問題時(shí)給予正確的回復(fù)策略

教育大模型:AI賦能智能教育,塑造未來學(xué)習(xí)新生態(tài),分為通用大模型教育應(yīng)用和教育專有大模型

教育大模型是基于人工智能技術(shù)和海量教育數(shù)據(jù)構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)模型,可分為通用大模型教育應(yīng)用和教育專有大模型,2019 - 2024年市場規(guī)模增長,預(yù)計(jì)2025 - 2028年繼續(xù)增長

中國AI+營銷趨勢洞察與企業(yè)落地建議:成本有效的實(shí)現(xiàn)規(guī);瘮U(kuò)張,提升用戶體驗(yàn)和滿意度

企業(yè)數(shù)字營銷部門應(yīng)積極擁抱這一趨勢,將 AI 技術(shù)深度融入到營銷工作流程中,實(shí)現(xiàn)營銷的智能化,自動(dòng)化和個(gè)性化;企業(yè)可以為每個(gè)消費(fèi)提供更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦和服務(wù)

2024AI教育硬件全景報(bào)告:市場規(guī)模將達(dá)到165億元,2028有望接近900億

AI學(xué)習(xí)機(jī)、AI詞典筆、AI聽力寶成為消費(fèi)級AI教育硬件的三大主流品類;C端產(chǎn)品以其龐大的市場規(guī)模和增長潛力,成為了市場的主力軍,市場規(guī)模將達(dá)到165億元,到2028年,這一數(shù)字有望接近900億

端側(cè)智能行業(yè)-人工智能重要應(yīng)用產(chǎn)品落地爆發(fā)在即,落地場景包括 AI PC、AI 手機(jī)、AI 可穿戴設(shè)備、AI 智能家居、AI 智能汽車、AI 工業(yè)設(shè)備

端側(cè)智能是在終端設(shè)備一側(cè)進(jìn)行智能化處理和決策,其優(yōu)勢包括增效,降本,個(gè)性化等,把握生成式 AI 同終端產(chǎn)品深度結(jié)合的創(chuàng)新浪潮,在端側(cè)智能方面保持開放生態(tài)

2024年中國生成式AI行業(yè)月度觀察報(bào)告技術(shù)深化領(lǐng)域融合持續(xù)增長的AI市場:文心一言月度UV突破2000萬,移動(dòng)端豆包MAU已達(dá)2700萬

Web端行業(yè)應(yīng)用UV超過1.5億次,移動(dòng)端全行業(yè)獨(dú)立應(yīng)用滲透率已超過20%,MAU超過7000萬,數(shù)據(jù)不僅展示了AI應(yīng)用的廣泛普及,也預(yù)示著AI技術(shù)正逐步成為人們生活的一部分

2024年AI Agent實(shí)施的明路應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告-三個(gè)核心能力進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃和問題拆解,場景的智能化解決方案

低運(yùn)營成本已成為企業(yè)用戶落地大模型的首要目標(biāo),這些場景的智能化解決方案,無一例外地指向了 AI Agent,為企業(yè)用戶提供落地 AI Agent 項(xiàng)目時(shí)的策略指導(dǎo)和實(shí)踐洞見

科研智能(AI4R&D) 人工智能驅(qū)動(dòng)的研發(fā)新范式:描繪生態(tài)全景,為制定產(chǎn)業(yè)政策、指導(dǎo)項(xiàng)目布局提供參考

旨在描繪科研智能領(lǐng)域的生態(tài)全景,為政府部門制定產(chǎn)業(yè)政策、指導(dǎo)項(xiàng)目布局提供參考,為研究機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)把握 技術(shù)方向、開拓應(yīng)用場景提供借鑒,加速該領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用 實(shí)踐,為我國在該領(lǐng)域搶占發(fā)展先機(jī)提供助力

2024AIGC創(chuàng)新應(yīng)用洞察報(bào)告:市場規(guī)模達(dá)到360.6億美金,增長率達(dá)到46.5%

MoE與思維鏈助力大模型技術(shù)路線破局:MoE模型提升效果顯著,擁有人類“慢思考”的特質(zhì)

MoE 框架是對 Transformer 架構(gòu)的優(yōu)化,在 NLP、CV、語音識別以及機(jī)器人等領(lǐng)域表現(xiàn)出色;基于“思維鏈”的創(chuàng)新推理模式,學(xué)會人類“慢思考”
 
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新聞資訊
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